Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science


  • ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
  • Роботизированное проектирование в строительстве
  • УДК 69:004.62
    doi: 10.33622/0869-7019.2025.04.68-72
    Петр Андреевич МАНИН1, кандидат технических наук, эксперт ТК-505 "Информационное моделирование" Минстроя России, pmanin@mail.ru
    Лариса Рафаиловна ЕПИФАНЦЕВА2, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры, epifantsevalr@tyuiu.ru
    1 Технический комитет по стандартизации «Информационное моделирование» (ТК-505), 125009 Москва, ул. Воздвиженка, 10
    2 Тюменский индустриальный университет, 625000 Тюмень, ул. Володарского, 38
    Аннотация. В настоящее время в России информационное моделирование в строительстве успешно применяется и не уступает мировым стандартам. Оно используется не только для проектирования, но и для управления строительными процессами (4D), оценки затрат (5D), устранения коллизий и контроля за строительством. Однако даже при активном использовании BIM-технологий непосредственное выполнение задач проектирования по-прежнему остается за человеком. Проектировщики занимаются рутинными операциями, принимают проектные решения и координируют весь процесс, что сохраняет риск ошибок. В условиях внедрения новых технологий роботизированное проектирование представляет собой следующий этап развития. В статье рассмотрены современные подходы к роботизированному проектированию в строительстве, подчеркнута важность полной автоматизации процесса создания BIM-моделей и проектной документации. Приведены основные этапы роботизированного проектирования, отмечены преимущества данной технологии. Показаны ограничения роботизированного проектирования. В заключение акцентировано внимание на потенциале применения роботизированного проектирования для оптимизации финансовых показателей проектов и перспективы его дальнейшего развития в строительной отрасли.
    Ключевые слова: роботизированное проектирование, генеративное проектирование, информационное моделирование, искусственный интеллект, архитектурно-планировочное решение
  • СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
    1. Челышков П. Д., Волков А. А., Давыдов А. Е. Цифровая система управления жизненным циклом объектов капитального строительства // Промышленное и гражданское строительство. 2023. № 2. С. 10-19. doi: 10.33622/0869-7019.2023.02.10-19
    2. Филатов В. В., Пестрикова А. Д., Адамцевич Л. А. Отечественный опыт развития технологий информационного моделирования // Промышленное и гражданское строительство. 2023. № 9. С. 80-87. doi: 10.33622/0869-7019.2023.09.80-87
    3. Sacks R., Girolami M., Brilakis I. Building information modelling, artificial intelligence and construction tech [Информационное моделирование, искусственный интеллект и строительная техника]. Developments in the Built Environment, 2020, vol. 4, p. 100011. doi: 10.1016/j.dibe.2020.100011
    4. Baduge S. K., Thilakarathna S., Perera J. S. et al. Artificial intelligence and smart vision for building and construction 4.0: Machine and deep learning methods and applications [Искусственный интеллект и интеллектуальное зрение для строительства 4.0]. Automation in Construction, 2022, vol. 141, p. 104440. doi: 10.1016/j.autcon.2022.104440
    5. Тамразян А. Г., Медведев А. Е. Технология искусственного интеллекта в проектировании и расчете зданий // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 7. С. 17-24. doi: 10.33622/0869-7019.2024.07.17-24
    6. Monla Z., Assila A., Beladjine D., Zghal M. Maturity evaluation methods for BIM-based AR/VR in construction industry: a literature review [Методы оценки зрелости AR/VR на основе BIM в строительной отрасли: обзор литературы]. IEEE Access, 2023, vol. 11, pp. 101134-101154. doi: 10.1109/access.2023.3281265
    7. Perrier N., Bled A., Bourgault M. et al. Construction 4.0: a survey of research trends [Строительство 4.0: обзор тенденций исследований]. Journal of Information Technology in Construction, 2020, vol. 25, pp. 416-437. doi: 10.36680/j.itcon.2020.024
    8. Rachmawati T. S. N., Kim S. Unmanned aerial vehicles integration with digital technologies toward construction 4.0: a systematic literature review [Интеграция беспилотных летательных аппаратов с цифровыми технологиями для строительства 4.0: систематический обзор литературы]. Sustainability, 2022, vol. 14, no. 9, p. 5708. doi: 10.3390/su14095708
    9. Sestras P., RoХca S., BilaХco Ф. et al. Feasibility assessments using unmanned aerial vehicle technology in heritage buildings [Оценка целесообразности использования технологии беспилотных летательных аппаратов в зданиях культурного наследия]. Sensors, 2020, vol. 20(7), p. 2054. doi: 10.3390/s20072054
    10. Pessoa S. et al. 3D printing in the construction industry-A systematic review of the thermal performance in buildings [3D-печать в строительной индустрии - систематический обзор тепловых характеристик зданий]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2021, vol. 141, p. 110794.
    11. Alqenaee A. Y., Memari A. M., Hojati M. Transition from traditional cob construction to 3d printing of clay homes [Переход от традиционного строительства из глины к 3d-печати глиняных домов]. Journal of Green Building, 2021, vol. 16, no. 4, pp. 3-28.
    12. Suslov S., Katalevsky D. Modeling and simulation toolset [Набор инструментов для моделирования и симуляции]. Evolving Toolbox for Complex Project Management, Auerbach Publications, 2019, pp. 417-450.
    13. Кочарян А. Г., Татаренков А. И. Робототехника и искусственный интеллект в строительстве: перспективы и вызовы // Аллея науки. 2023. Т. 2. № 12(87). С. 151-155.
    14. Сборщиков С. Б., Лазарева Н. В. Теоретические основы и практики реализации реинжиниринга в строительстве // Вестник МГСУ. 2024. Т. 19. № 11. С. 1824-1834.
    15. Курников Т. Д., Гулякин Д. В. BIM-технологии и их применение в архитектуре // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 102-6. С. 112-115.
    16. Литвинчук В. В., Крихели В. М. Технологии цифровой организации строительных процессов: 3D-печать, роботы, экзоскелеты, дроны, датчики, сканеры // Наука и инновационные технологии. 2024. № 1(30). С. 183-190. doi: 10.33942/sit1182
    17. Игнатова Е. В., Матюхина М. А., Сморженков Н. С. Устойчивое развитие на основе цифровых технологий в строительстве // Строительство и архитектура. 2022. Т. 10. № 2. С. 56-60.
    18. Алексанин А. В., Жаров Я. В. Потенциал использования цифровых информационных моделей в рамках управления строительством // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 1. C. 52-55. doi: 10.33622/0869-7019.2022.01.52-55
    19. Gan D., Caro S., Chen G. et al. Special section: theory and design of reconfigurable mechanisms and robots [Специальная секция: теория и проектирование реконфигурируемых механизмов и роботов]. Journal of Mechanisms and Robotics, 2022, vol. 14, no.6, pp. 1-3. doi: 10.1115/1.4055836.
    20. URL: https://www. https://rtim.city (дата обращения: 06.02.2025).
    21. URL: https://www.swapp.ai/post/attract-great/ (дата обращения: 15.01.2025).
    22. Ahmed S., Romdhane L., El-Sayegh S. M., Manjikian S. Risk assessment for 3D printing in construction projects [Оценка рисков при использовании 3D-печати в строительных проектах]. Journal of Financial Management of Property and Construction, 2024, vol. 30, no. 1, pp. 67-87.
    23. Asadi K., Kalkunte Suresh A., Ender A. et al. An integrated UGV-UAV system for construction site data collection [Интегрированная система UGV-UAV для сбора данных на строительной площадке]. Automation in Construction, 2020, vol. 112, pp. 103068.
    24. URL: https://www.c-o-k.ru/articles/cifrovoy-dvoynik-obekta-dlya-stadii-ekspluatacii/ (дата обращения: 15.01.2025).
    25. URL: http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=21855 (дата обращения: 15.01.2025).
    26. URL: https://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=23109 (дата обращения: 15.01.2025).
  • Для цитирования: Манин П. А., Епифанцева Л. Р. Роботизированное проектирование в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. 2025. № 4. С. 68-72. doi: 10.33622/0869-7019.2025.04.68-72

НАЗАД