Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science


  • ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА
  • Роль инжиниринговой компании при реализации инвестиционно-строительного проекта
  • УДК 69:658
    doi: 10.33622/0869-7019.2024.01.52-58
    Владимир Иванович ПАСКАННЫЙ1,2, директор, соискатель кафедры технологий и организации строительного производства НИУ МГСУ, paskanny@mail.ru
    Азарий Абрамович ЛАПИДУС2, доктор технических наук, профессор, академик РИА, зав. кафедрой технологий и организации строительного производства, lapidus58@mail.ru
    1 НИИ «Теплоприбор», 129085 Москва, просп. Мира, 95
    2 Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
    Аннотация. Рассмотрены вопросы управления инвестиционно-строительными проектами. Оценена роль инжиниринговых компаний в обеспечении эффективности, качества и своевременного завершения проекта. Показано, что одним из ключевых аспектов успешной работы инжиниринговой компании является оптимальная организационная структура, обеспечивающая успешное выполнение поставленных задач на каждом этапе реализации проекта. Приведена модель оценки эффективности структуры инжиниринговой компании и классификация методов ее оценки и анализа. Проанализирован состав этапов проектирования структур инжиниринговых компаний, описана схема выполнения инвестиционно-строительного проекта. Сделан вывод о том, что инжиниринг представляет собой комплексную деятельность по созданию проектов с применением новейших строительных и производственных технологий, инновационных материалов, в том числе методов экспертного сопровождения и управления всеми стадиями жизненного цикла инвестиционно-строительного проекта. Показано, что за счет совмещения процесса проектирования с процессами экспертизы и строительства инжиниринг обеспечивает сокращение времени реализации инвестиционно-строительного проекта, так как после прохождения экспертизы части проектной документации, она может быть использована для начала работ по строительству. Оценены перспективы цифровой трансформации строительной индустрии благодаря внедрению технологий информационного моделирования и искусственного интеллекта.
    Ключевые слова: инжиниринговая компания, структура компании, инвестиционно-строительный проект, экспертное сопровождение, эффективность, управление
  • СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
    1. Буга А. В., Данилова Т. В., Куприн А. А. [и др.]. Инжиниринг и бизнес. Проблемы взаимодействия в управлении организационным развитием субъекта хозяйствования. СПб : Центр научно-производственных технологий "Астерион", 2020. 282 с.
    2. Баринов В. А. Организационное проектирование. М. : ИНФРА-М, 2019. 384 с.
    3. Голдратт Э. М., Кокс Д. Цель: процесс непрерывного улучшения / пер. с англ. М. : Попурри, 2020. 400 с.
    4. Кесаев С. А. Становление рынка инжиниринга в современной России: проблемы, прогнозы, перспективы // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2014. № 4. С. 117-120.
    5. Гассман О., Франкенбергер К., Шик М. Бизнес-модели: 55 лучших шаблонов / пер. с англ. М. : Альпина Паблишер, 2019. 432 с.
    6. Остервальдер А., Пинье И. Построение бизнес-моделей. Настольная книга стратега и новатора / пер. с англ. М. : Альпина Паблишер, 2019. 288 с.
    7. Martin A., Kasper J., Pfeifer S. et al. Advanced engineering change impact approach (AECIA) - towards a model-based approach for a continuous engineering change management [Усовершенствованный подход к воздействию инженерных изменений (AECIA) - к модельному подходу для непрерывного управления инженерными изменениями]. 8th IEEE International Symposium on Systems Engineering (ISSE). Viena, Austria, 2022. doi: 10.1109/ISSE54508.2022.1000553
    8. Пригожин А. И. Методы развития организаций. Организации: природа. Цели. Стадии развития. Патологии. Профессия консультанта по управлению. Организационная диагностика. Методы выработки решений. Методы решения управленческих задач. Управленческое консультирование нововведений. М. : URSS, 2017. 842 с.
    9. Chen X., Chang-Richards A.Y., Pelosi A. et al. Implementation of technologies in the construction industry: a systematic review [Внедрение технологий в строительной отрасли: систематический обзор]. Eng. Constr. Archit. Manag., 2022, vol. 29, pp. 3181-3209. doi: 10.1108/ECAM-02-2021-0172
    10. Tetik M., Peltokorp A., Seppanen O., Holmstrom J. Direct digital construction: technology-based operations management practice for continuous improvement of construction industry performance [Прямое цифровое строительство: технологическая практика управления операциями для постоянного улучшения показателей строительной отрасли]. Autom. Constr., 2019, vol. 107, pp. 102910. doi: 10.1016/j.autcon.2019.102910
    11. Kretschmer T., Khashabi P. Digital transformation and organization design: An integrated approach [Цифровая трансформация и организационный дизайн: комплексный подход]. California Management Review, 2020, vol. 62, pp. 86-104. doi: 10.1177/0008125620940296
    12. Koren I., Rinker F., Meixner K., Matevska J., Walter J. Challenges and opportunities of develops in cyber-physical production systems engineering [Проблемы и возможности развития киберфизических производственных систем]. Proc. of the IEEE Sixth International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), 2023, pp. 1-6.
    13. Etemadinia H., Tavakolan M. Using a hybrid system dynamics and interpretive structural modeling for risk analysis of design phase of the construction projects [Использование гибридной системной динамики и интерпретативного структурного моделирования для анализа рисков на этапе проектирования строительных проектов]. Int. J. Constr. Manag., 2018, vol. 21(1), pp. 93-112. doi: 10.1080/15623599.2018.1511235
    14. Utama W., Chan A., Zahoor H., Gao R., Jumas D. Making decision toward overseas construction projects [Принятие решения о строительных проектах за рубежом]. Eng. Constr. Archit. Manag., 2019, vol. 26(2), pp. 285-302. doi: 10.1108/ecam-01-2018-0016
    15. Tu Y., Zhou X., Gang J. et. al. Hierarchical supplier selection optimization with multiple items in large-scale construction projects [Оптимизация иерархического выбора поставщиков с использованием нескольких позиций в крупномасштабных строительных проектах]. J. Infrastruct. Syst., 2017, vol. 23(3), pp. 04017003. doi: 10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000356
    16. Tan T., Mills G., Papadonikolaki E., Liu Z. Combining multi-criteria decision making (MCDM) methods with building information modelling (BIM): a review [Сочетание методов многокритериального принятия решений (MCDM) с информационным моделированием зданий (BIM): обзор]. Autom. Constr., 2021, vol. 121, pp. 103451. doi: 10.1016/j.autcon.2020.103451
    17. Зano E., Morisio M. Hybrid recommender systems: a systematic literature review [Гибридные рекомендательные системы: систематический обзор литературы]. Intelligent Data Analysis, 2017, vol. 21(6), pp. 1487-1524. doi: 10.3233/IDA-163209
    18. Chen L., Pan W. Review fuzzy multi-criteria decision-making in construction management using a network approach [Обзор нечеткого многокритериального принятия решений в управлении строительством с использованием сетевого подхода]. Appl. Soft Comput., 2021, vol. 102, pp. 107103. doi: 10.1016/j.asoc.2021.107103
  • Для цитирования: Пасканный В. И., Лапидус А. А. Роль инжиниринговой компании при реализации инвестиционно-строительного проекта // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 1. С. 52-58. doi: 10.33622/0869-7019.2024.01.52-58

НАЗАД