Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science


  • ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА
  • Обеспечение преемственности данных при формировании информационной модели сноса
  • УДК 004.94:721.021.23
    doi: 10.33622/0869-7019.2023.05.60-65
    Александр Вячеславович АЛЕКСАНИН, кандидат технических наук, доцент, aleks08007@mail.ru
    Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
    Аннотация. Жизненный цикл объекта капитального строительства состоит из нескольких стадий, каждая из которых аккумулирует определенный объем информации, необходимый для осуществления процессов следующей стадии и реализации строительного проекта в целом. Качество, сроки исполнения и экономическая эффективность строительного проекта зависят в том числе и от того, насколько достоверно и непрерывно будет аккумулироваться и передаваться информация. Современный уровень развития информационных технологий позволяет на каждой из стадий жизненного цикла объекта создать цифровую информационную модель, которая содержит сведения о возводимом объекте и автоматизирует решение многих организационных и технологических задач. Благодаря обеспечению достоверности и преемственности данных на всех стадиях жизненного цикла, можно сформировать актуальную цифровую информационную модель сноса и демонтажа, способствующую организации результативной системы управления отходами строительного производства. Наличие такой информационной модели на стадии ликвидации объекта позволит эффективно осуществлять дальнейшее прогнозирование и планирование обращения со строительными отходами.
    Ключевые слова: информационное моделирование, цифровая информационная модель, строительные отходы, демонтаж, снос, строительство, управление отходами
  • СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
    1. Ghaffar S. H., Burman M., Braimah N. Pathways to circular construction: An integrated management of construction and demolition waste for resource recovery [Пути к циклическому строительству: интегрированное управление отходами строительства и сноса для восстановления ресурсов]. Journal of Cleaner Production, 2020, vol. 244, p. 118710.
    2. Aleksanin A. Modern methods of increasing the level of resource saving in construction [Современные методы повышения уровня ресурсосбережения в строительстве]. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020, vol. 869(6), p. 062028.
    3. Алексанин А. В. Влияние информационных технологий на возможности ресурсосбережения в строительстве // Инженерный вестник Дона. 2021. № 2(74). С. 11-19.
    4. Ильичев В. А., Колчунов В. И., Гордон В. А., Кормина А. А. Статистические зависимости показателей благоприятной среды жизнедеятельности биосферосовместимого города // Вестник МГСУ. 2021. Т. 16. № 5. С. 545-556.
    5. Шаракин В. С. Особенности российского и зарубежного опыта развития промышленных территорий с сохранением производственной функции // Инновации и инвестиции. 2017. № 3. С. 80-86.
    6. Kolobova S. Economic efficiency of the state program of renovation in Moscow [Экономическая эффективность госпрограммы реновации г. Москвы]. MATEC Web of Conferences, 2018, vol. 170, p. 01082.
    7. Киевский Л. В., Киевский И. Л., Сергеева А. А. Возможность реновации жилой застройки в городах России // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 11. С. 31-41. doi: 10.33622/0869-7019.2020.11.31-41
    8. Сборщиков С. Б., Журавлев П. А. Жизненный цикл градостроительных решений: организационный аспект их реинжиниринга // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 4. С. 33-39. doi: 10.33622/0869-7019.2021.04.33-39
    9. Киевский И. Л., Алексанин А. В., Жаров Я. В. Организационная обеспеченность строительных проектов на основе технологии информационного моделирования // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 12. C. 55-60. doi: 10.33622/0869-7019.2021.12.55-60
    10. Травуш В. И., Кузеванов Д. В., Волков Ю. С. О Стратегии развития строительной отрасли Российской Федерации на 2030-2035 гг. // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 8. С. 4-10. doi: 10.33622/0869-7019.2022.08.04-10
    11. Leite F., Cho Y., Behzadan A. H. et al. Visualization, information modeling and simulation: grand challenges in the construction industry [Визуализация, информационное моделирование и симуляция: большие задачи в строительной отрасли]. Journal of Computing in Civil Engineering, 2016, vol. 30(6), p. 04016035.
    12. Жаров Я. В. Решение задач организационно-технологического проектирования при помощи методов многомерного моделирования // Системы. Методы. Технологии. 2016. № 3(31). С. 106-110.
    13. Aleksanin A. Potential for the use of information systems in the management of construction waste [Возможности использования информационных систем в управлении строительными отходами]. MATEC Web of Conferences, 2018, vol. 196, p. 04081.
    14. Kerosuo H., Miettinen R., Maki T. et al. Expanding uses of building information modeling in life-cycle construction projects [Расширение использования информационного моделирования зданий в строительных проектах жизненного цикла]. Work, 2012, vol. 41. doi:10.3233/WOR-2012-0144-114
    15. Хрипко Т. В. Эффективность управления жизненным циклом объектов с использованием информационного моделирования // Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 9. С. 24-29. doi: 10.33622/0869-7019.2019.09.24-29
    16. Алексанин А. В., Жаров Я. В. Потенциал использования цифровых информационных моделей в рамках управления строительством // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 1. C. 52-55. doi: 10.33622/0869-7019.2022.01.52-55.
    17. Sacks R., Girolami M., Brilakis I. Building information modelling, artificial intelligence and construction tech [Информационное моделирование зданий, искусственный интеллект и строительные технологии]. Developments in the Built Environment, 2020, vol. 4. doi:10.1016/j.dibe.2020.100011
    18. Boje C., Guerriero A., Kubicki S., Rezgui Y. Towards a semantic construction digital twin: directions for future research [На пути к семантической конструкции цифрового двойника: направления будущих исследований]. Automation in Construction, 2020, vol. 114, p. 103179.
    19. Ding Z., Liu S., Liao L., Zhang L. A digital construction framework integrating building information modeling and reverse engineering technologies for renovation projects [Платформа цифрового строительства, объединяющая информационное моделирование зданий и технологии обратного проектирования для проектов реконструкции]. Automation in Construction, 2019, vol. 102, pp. 45-58.
    20. Guerra B. C., Leite F., Faust K. M. 4D-BIM to enhance construction waste reuse and recycle planning: Case studies on concrete and drywall waste streams [4D-BIM для улучшения планирования повторного использования и переработки строительных отходов: тематические исследования потоков отходов бетона и гипсокартона]. Waste Management, 2020, vol. 116, pp. 79-90.
    21. Aleksanin A. Secondary building materials planning system [Система планирования вторичных строительных материалов]. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, vol. 661(1), p. 012103
  • Для цитирования: Алексанин А. В. Обеспечение преемственности данных при формировании информационной модели сноса // Промышленное и гражданское строительство. 2023. № 5. С. 60-65. doi: 10.33622/0869-7019.2023.05.60-65

НАЗАД