Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
  • СТРОИТЕЛЬНЫЕ КОНСТРУКЦИИ, ЗДАНИЯ И СООРУЖЕНИЯ
  • Расчетные зависимости для прогнозирования технического состояния железобетонных конструкций
  • УДК 620.193.013:620.197 DOI: 10.33622/0869-7019.2021.06.04-12
    Борис Владимирович ГУСЕВ, член-корреспондент РАН, доктор технических наук, профессор, e-mail: info-rae@mail.ru
    ФГAОУ ВО «Российский университет транспорта (МИИТ)», 127994 Москва, ул. Образцова, 9, стр. 9
    Александр Соломонович ФАЙВУСОВИЧ, доктор технических наук, профессор, e-mail: Fajvusovich@mail.ru
    Международная инженерная академия, 125009 Москва, Газетный пер., 9, стр. 4
    Аннотация. Построена математическая модель процессов хлоридной и карбонатной коррозии, в которой учтен массоперенос кислотного реагента в капиллярах продольного направления с перетоком в поперечные. В поперечных капиллярах протекает реакция нейтрализации с образованием подвижной границы фазового превращения. Представлена система уравнений, определяющих концентрацию реагентов в свободном и связанном состоянии. Получены зависимости, характеризующие форму и перемещение фронта коррозии, за которым располагается полностью нейтрализованный слой с плоской границей раздела между ними. Приведены зависимости для прогнозирования технического состояния конструкций в условиях карбонатной и хлоридной коррозии. Исходные данные для прогнозирования предусмотрено определять на основе данных о распределении концентраций агрессивного компонента в связанном состоянии и общих данных в эксплуатируемых конструкциях. Предложенная методика определения обобщенных параметров по данным распределения концентраций по глубине слоя эксплуатируемых конструкций обеспечивает повышенную точность прогнозирования.
    Ключевые слова: карбонатная и хлоридная коррозия, железобетонные конструкции, фазовые превращения, фронт коррозии, математическая модель, прогнозирование, обобщенные параметры.
  • ЛИТЕРАТУРА
    1. Гусев Б. В., Файвусович А. С. Математическая модель процесса атмосферной коррозии с учетом фазовых переходов // Вестник Волгоградского университета. Серия: Строительство и архитектура. 2013. № 31 (50). С. 308-325.
    2. Гусев Б. В., Файвусович А. С. Построение инженерной методики прогнозирования деградации железобетонных конструкций в условиях атмосферной коррозии // Промышленное и гражданское строительство. 2017. № 10. С. 28-38.
    3. Гусев Б. В., Файвусович А. С. Математическая теория процессов коррозии бетона и железобетона // Технологии бетонов. 2014. № 10 (99). С. 58-63.
    4. Гусев Б. В., Файвусович А. С. О построении математических моделей прогнозирования процессов деградации железобетонных конструкций в агрессивных средах // Современные задачи инженерных наук. М. : РГУ им. А. Н. Косыгина, 2019. С. 120-129.
    5. Gusev B.V., Fayvusovich A. S. Development of defining equations for the mathematical theory of concrete corrosion process [Построение определяющих уравнений математической теории процессов коррозии бетона] // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 5. С. 15-27. DOI: 10.33622/0869-7019.2020.05.15-27.
    6. Розенталь Н. П., Степанова В. Ф., Чехний Г. В. Бетоны высокой коррозионной стойкости и нормирование их характеристик // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. 2017. № 3-4. С.14-19.
    7. Степанова В. Ф., Фаликман В. Р. Современные проблемы обеспечения долговечности железобетонных конструкций // Вестник НИЦ "Строительство". 2014. № 10. С. 81-87.
    8. Васильев А. А. Оценка и прогнозирование степени карбонизации бетона // Инновационное развитие: потенциал науки и современного образования. Пенза : Наука и просвещение, 2018. С.148-158.
    9. Васильев А. А. К вопросу объективности современной оценки и прогнозирования карбонизации бетона на основе индикаторного метода // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. Серия: Строительство и архитектура. 2020. № 1. С. 77-90.
    10. Мелихова Е. В. Моделирование контура увлажнения при капельном орошении с использованием дифференциальных уравнений в частных производных // Фундаментальные исследования. 2016. № 9-2. С. 282-285.
    11. Woyciechowski P., Wolinsci P., Adamczewski G. Prediction of carbonation progress in concrete containing cobicreons fly ash co-binder [Прогнозирование карбонизации в бетонах, содержащих известковую золу уноса в качестве связующего] // Materials (Basel). 2019. Aug 21; 12(17):2665. DOI: 10.3390/ma12172665.
    12. Ngueng P. T. et al. An efficient chloride ingress model long-team lifetime assessmend of reinforced concrete structures under realistic climat and exposure conditions [Эффективная модель проникновения хлоридов с длительным сроком службы железобетонных конструкций в реалистичных климатических условиях и условиях воздействия] // International Journal of Concrete Structures and Materials. 2017. No. 11(2). Pp. 199-213.
    13. Talukdar S., Banthia N. Carbonation in concrete infrastructure in the context of global climate change. Model refinement and reprecahtive comentraction pathway scenies evolution [Карбонизация в бетонной инфраструктуре в контексте глобального изменения климата. Усовершенствование модели и репрекативные контракционые сцены развития] // Journal of Materials in Civil Engineering. 2016. Vol. 28. Iss. 4. Pp. 04015178.
    14. Гусев Б. В., Файвусович А. С. Прогнозирование долговечности бетона при выщелачивании. М. : Новый мир, 2014. 112 с.
    15. Buzzi O. et al. Leaching of rock-concrete interfaces [Выщелачивание каменно-бетонной поверхности раздела] // Rock Mechanics and Rock Engineering. 2008. No. 41(3). Pp. 445-466. DOI: 10.1007/s00603-007-0156-5.
  • Для цитирования: Гусев Б. В., Файвусович А. С. Расчетные зависимости для прогнозирования технического состояния железобетонных конструкций // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 6. С. 4-12. DOI: 10.33622/0869-7019.2021.06.04-12.


НАЗАД