Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
  • ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
  • Хранилища данных в строительной отрасли: принципы построения, области использования
  • УДК 004:69.003:658.011.8 DOI: 10.33622/0869-7019.2020.07.46-51
    Александр Ильич КОНИКОВ, кандидат технических наук, доцент, e-mail: KonikovAI@mgsu.ru
    ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет» (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
    Аннотация. Хранилища данных входят в состав передовых информационных технологий, основанных на интеллектуальной обработке информации, используются во многих отраслях экономики, в том числе и в строительной отрасли. Применение информационных технологий на основе хранилища данных позволяет повысить качество выполнения работ на этапах проектирования, строительства и эксплуатации объектов, причем на каждом из этапов имеется своя специфика использования хранилища данных. На их основе создаются самые передовые цифровые технологии: интеллектуальная обработка данных Data Mining, технология "Большие данные" и др. Облачные технологии открыли новые подходы к использованию хранилища данных. С помощью облачных служб SaaS, PaaS и других удалось в значительной мере устранить главный недостаток, свойственный традиционным хранилищам данных, - их высокую стоимость. Поэтому облачные технологии хранения и обработки информации могут позволить себе иметь и небольшие предприятия строительной отрасли, когда в силу экономических причин использовать традиционные информационные технологии нецелесообразно. В статье исследуются возможности применения хранилища данных в строительной отрасли и новые горизонты, которые открываются в связи с внедрением облачных технологий.
    Ключевые слова: строительство, хранилище данных, облачные технологии, Big Data, Data Mining, системы поддержки принятия решений, SaaS, PaaS.
  • ЛИТЕРАТУРА
    1. Konikov A., Kulikova E., Stifeeva O. Research of the possibilities of application of the Data Warehouse in the construction area [Исследование возможностей использования хранилища данных в строительстве] // MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 251. P. 03062.
    2. Дюк В. А., Флегонтов А. В., Фомина И. К. Применение технологий интеллектуального анализа данных в естественнонаучных, технических и гуманитарных областях. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologiy-intellektualnogo-analiza-dannyh-v-estestvennonauchnyh-tehnicheskih-i-gumanitarnyh-oblastyah/viewer (дата обращения: 6.02.2020).
    3. Konikov A., Konikov G. Big Data is a powerful tool for improving the environment in the construction business [Big Data - мощный инструмент для улучшения окружающей среды в строительном бизнесе] // IOP Conference. Series: Earth and Environmental Science. 2017. Vol. 90. P. 012184.
    4. Коников А. И. Перспективные направления в области информационных систем управления строительством // Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 6. С. 64-69.
    5. Коников А. И. Ситуационный центр управления эксплуатацией зданий // Промышленное и гражданское строительство. 2018. № 7. С. 84-87.
    6. Ivanov N., Gnevanov M. Big data: perspectives of using in urban planning and management [Большие данные: перспективы использования в городском планировании и управлении] // MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 170. P. 01107.
    7. Гневанов М. В., Иванов Н. А Технологии "больших данных" (Big Data) и их применение в градостроительном планировании // Промышленное и гражданское строительство. 2018. № 4. С. 83-87.
    8. Волынсков В. Э. "Большие данные" (BIG DATA) в градостроительстве // Academia. Архитектура и строительство. 2017. № 2. С. 29-32.
    9. Kitchin R. The data revolution. Big Data, Open Data, Data infrastructures and their consequences [Революция данных. Большие данные, открытые данные, инфраструктура данных и их последствия]. Londres, SAGE Publ., 2014. 240 p.
    10. Межуева Т. А. Постановка задач облачных вычислений // Вестник МГСУ. 2011. № 6. C. 444-447.
    11. Холод И. И. Архитектура "облака" интеллектуального анализа данных на основе библиотеки алгоритмов с блочной структурой // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ". 2014. № 6. С. 34-40.
  • Для цитирования: Коников А. И. Хранилища данных в строительной отрасли: принципы построения, области использования // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 7. С. 46-51. DOI: 10.33622/0869-7019.2020.07.46-51.

НАЗАД