Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
  • ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
  • Рациональный выбор преобразователей формы информации для автоматизированных систем в строительстве
  • УДК 004:69 DOI: 10.33622/0869-7019.2020.01.60-65
    Александр Ильич КОНИКОВ, кандидат технических наук, доцент, e-mail: KonikovAI@mgsu.ru
    ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет» (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
    Аннотация. В автоматизированных системах управления техническими процессами широко используются преобразователи непрерывного сигнала в цифровой код и обратно - из цифрового кода в непрерывную (аналоговую) величину. Характеристики преобразователей зачастую кардинальным образом влияют на параметры всей автоматизированной системы. Значение правильного выбора преобразователей особенно повысилось в последнее время в связи с массовым внедрением микроконтроллеров. Использование преобразователей формы информации в строительной отрасли предъявляет дополнительные требования к ним: например, в системах мониторинга зданий часто требуются прецизионные преобразователи, обладающие исключительно высокой точностью (при этом быстродействие может быть невысоким). В других приложениях требуется обеспечение нужных параметров преобразователей формы информации при высоком уровне промышленных помех и т. д. В данной статье исследуются вопросы, связанные с рациональным выбором преобразователей с учетом современных тенденций в IT-области и специфики их работы в строительной отрасли. Указываются наиболее перспективные модели преобразователей, в частности сигма-дельта типа.
    Ключевые слова: строительная отрасль, аналого-цифровой преобразователь, цифро-аналоговый преобразователь, датчик, микроконтроллер.
  • ЛИТЕРАТУРА
    1. Коников А. И. Исследование возможностей спутниковой технологии VSAT в строительной отрасли // Бюллетень строительной техники. 2019. № 8. С. 54-55.
    2. Коников А. И. Перспективные направления в области информационных систем управления строительством // Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 6. С. 64-69
    3. Гинзбург А. В., Коников А. И. Исследование ряда методов автоматизации в строительной отрасли // Системотехника строительства. Киберфизические строительные системы: сб. материалов семинара, проводимого в рамках VI Междунар. науч. конф. (Москва, 14-16 ноября 2018 г.). М. : МГСУ, 2018. С. 142-147.
    4. Шубин В. И. Многогранность развития VSAT в России. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/mnogogrannost-razvitiya-v-rossii-vsat (дата обращения: 18.03.2019).
    5. Konikov A., Konikov G. Big Data is a powerful tool for improving the environment in the construction business [Big Data - мощный инструмент для улучшения окружающей среды в строительном бизнесе] // IOP Conference. Series: Earth and Environmental Science. 2017. Vol. 90. P. 012184.
    6. Коников А. И. Ситуационный центр управления эксплуатацией зданий // Промышленное и гражданское строительство. 2018. № 7. С. 84-87.
    7. Коников А. И. Исследование ряда аспектов использования технологии Big Data в строительстве // Бюллетень строительной техники. 2019. № 2. С. 28-29.
    8. Konikov A., Kulikova E., Stifeeva O. Research of the possibilities of application of the Data Warehouse in the construction area [Исследование возможностей использования Хранилища Данных в строительстве] // MATEC. Web of Conferences 251. 2018. P. 03062.
    9. Ivanov N., Gnevanov M. Big data: perspectives of using in urban planning and management [Большие данные: перспективы использования в городском планировании и управлении] // MATEC. Web of Conferences 170. 2018. Р. 01107.
    10. Гневанов М. В., Иванов Н. А Технологии "больших данных" (Big Data) и их применение в градостроительном планировании // Промышленное и гражданское строительство. 2018. № 4. С. 83-87.
    11. Волынсков В. Э. "Большие данные" в градостроительстве // Academia. Архитектура и строительство. 2017. № 2. С. 29-32.
    12. Kitchin R. The data revolution. Big Data, Open Data, Data infrastructures and their consequences [Революция данных. Большие данные, открытые данные, инфраструктура данных и их последствия]. Londres, SAGE Publ., 2014. 240 p.
    13. Kagan P. Big data sets in construction [Большие данные в строительстве] // E3S Web Conferences. International science conference SPbWOSCE-2018 "Business technologies for sustainable urban development". 2019. Vol. 110.
    14. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 с.
  • Для цитирования: Коников А. И. Рациональный выбор преобразователей формы информации для автоматизированных систем в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 1. С. 60-65. DOI: 10.33622/0869-7019.2020.01.60-65.


НАЗАД