Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Уважаемые посетители нашего сайта!

Раздел «АРХИВ» находится в стадии обновления и работает с ограниченным доступом.
  • ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
  • Новые технические средства в системе контроля и материально-технического обеспечения строительства
  • УДК 69.003:69.002.56 DOI: 10.33622/0869-7019.2019.09.39-44
    Залина Руслановна ТУСКАЕВА1,2, кандидат экономических наук, доцент, зав. кафедрой строительного производства, докторант НИУ МГСУ, e-mail: tuskaevazalina@yandex.ru
    Заурбек Валерьевич АЛБЕГОВ2, аспирант, e-mail: albeg15@mail.ru
    1 ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет» (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
    2 ФГБОУ ВО «Северо-Кавказский горно-металлургический институт (Государственный технологический университет)», 362021 Владикавказ, ул. Николаева, 44
    Аннотация. Появление и развитие технологий машинного обучения, беспилотных летательных аппаратов, технологии 3D-моделирования, интегрированные с концепцией "умного" строительства, значительно расширяет возможности создания и применения концепции эффективной логистической системы строительного производства на этапе строительно-монтажных работ. При этом возникает необходимость разработки модели создания, обработки, хранения, выдачи и визуализации информации о состоянии строительного производства с точки зрения системы материально-технического обеспечения. В статье сформулирована и рассмотрена концепция в виде электронной автоматизированной модели с использованием беспилотных летательных аппаратов, приведен механизм мониторинга и контроля строительно-монтажных работ и материально-технического обеспечения. Определены возможности беспилотных летательных аппаратов, такие как визуальное обследование зданий, обмеры конструкций, наблюдение за строительным процессом, контроль выполненных работ, мониторинг за сроками и стоимостью работ и т. д. Выявлены достоинства и недостатки данной системы. Разработанная на основе использования беспилотных летательных аппаратов концепция позволяет создать 3D-модель, сравнить ее графические и цифровые характеристики с проектом, определить отклонения и дефекты, объем материально-технических ресурсов, необходимых для бесперебойного процесса строительства, автоматизировать и удешевить процесс материально-технического обеспечения.
    Ключевые слова: беспилотные летательные аппараты, материально-техническое обеспечение, строительный контроль, строительное производство, технологии машинного обучения.
  • ЛИТЕРАТУРА
    1. Сергеев В. И. Логистика и управление цепями поставок - антикризисные инструменты менеджмента // Логистика и управление цепями поставок. 2015. № 1 (66). С. 9-23.
    2. Ватин Н. И., Макеев П. В., Вегера А. Г., Самопляс Т. В. Контроль качества строительной продукции. Методические указания. С.-Петербург, 2003. 20 с.
    3. Шахпаронов В. В., Аблязов Л. П. Организация строительного производства: справочник строителя. М. : Стройиздат, 1987. 461 с.
    4. URL: http://www.gisinfo.net/products/map12_prof.htm (дата обращения: 17.08.2019).
    5. Дроны на стройках. URL: https://lakhtacenter.livejournal.com/369956.html (дата обращения: 17.08.2019).
    6. Приемники LEICA VIVA GNSS. URL: http://dalgeokom.ru/media/Priemniki-Leica-Viva-GNSS/ (дата обращения: 17.08.2019).
    7. URL: http://integral-russia.ru/2018/10/16/aerofotosemka-ortofotoplany-3d-modeli-mestnosti-i-aeromagnitnaya-georazvedka-s-pomoshhyu-bpla/. (дата обращения: 17.08.2019).
    8. Шиков И. Применение беспилотных технологий в строительстве. URL: https://topodrone.ru/news/article/primenenie-bespilotnykh-tekhnologiy-v-stroitelstve-/ (дата обращения: 17.08.2019).
    9. Присяжной Н. В. Исследование влияния нарушений, допускаемых при производстве строительно-монтажных работ. URL: https://ceiis.mos.ru/presscenter/news/detail/6398034.html (дата обращения: 17.08.2019).
    10. URL: https://www.nvidia.ru/object/visual-computing-ru.html (дата обращения: 17.08.2019).
    11. Гавришев С. Е., Рахмангулов А. Н., Грязнов М. В. Использование логистических принципов при создании информационной системы горнодобывающего предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2002. № 6. С. 170-173.
    12. Савенков П. А. Использование методов и алгоритмов машинного обучения в системах поддержки принятия управленческих решений // Известия Тульского государственного университета. 2019. № 2. С. 213-218.
    13. Встраиваемые системы для автономных машин нового поколения NVIDIA Jetson. URL: https://www.nvidia.com/ru-ru/autonomous-machines/embedded-systems/ (дата обращения: 21.07.2019).
    14. URL: https://ark-invest.com/research/delivery-drones (дата обращения: 21.07.2019).
    15. Нам сверху видно все: Отчет PwC о коммерческом применении беспилотных летательных аппаратов. URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/clarity-from-above.html (дата обращения: 21.07.2019).
    16. URL: http://www.cnews.ru/news/line/2018-04-28_json_partners_consulting_otsenila_rossijskij (дата обращения: 17.08.2019).
    17. Малышев А. Россия готова застолбить за собой место на рынке беспилотников. URL: http://www.ng.ru/science/2018-02-21/100_drons210218.html (дата обращения: 17.08.2019).
    18. URL: http://www.cnews.ru/news/top/2016-04-15_bespilotniki_v_30_raz_sokratili_sroki_geodezicheskih (дата обращения: 17.08.2019).
  • Для цитирования: Тускаева З. Р., Албегов З. В. Новые технические средства в системе контроля и материально-технического обеспечения строительства// Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 9. С. 39-44. DOI: 10.33622/0869-7019.2019.09.39-44.


НАЗАД