Сайт журнала "Промышленное и гражданское строительство

СТРОИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ И ИЗДЕЛИЯ
Модель ранжирования факторов, влияющих на производство строительных материалов
УДК 691:330.111.4
Евгений Викторович ТАРАРУШКИН, ассистент, e-mail: evgeny.tararushkin@yandex.ru
ФГБОУ ВО «Российский университет транспорта (МИИТ)», 127994 Москва, ул. Образцова, 9, стр. 9
Аннотация. Предложена математическая модель ранжирования факторов, влияющих на производство строительных материалов. Цель ранжирования факторов - выявление степени их значимости, что позволит уделять больше внимания наиболее значимым факторам и, возможно, исключить наименее значимые как при организации производства материалов, так и в процессе их изготовления. Это будет способствовать повышению качества выпускаемой продукции. Рассмотрена методика построения ориентированного графа и соответствующей ему стохастической матрицы (матрицы Маркова) для факторов, определенных проектировщиком или экспертом на основании исходных данных для производства строительных материалов. Исследованы два типа ориентированных графов: с равновероятными и различными весами исходящих дуг из одной вершины. Описаны степенной метод и алгоритм пейдж-ранк (PageRank) для решения задачи ранжирования вершин графа. Степенной метод применяется для неразложимых матриц Маркова, а алгоритм пейдж-ранк (PageRank) - как для разложимых, так и для неразложимых матриц. Приведены примеры ранжирования факторов для модели с равновероятными и назначенными весами дуг графа.
Ключевые слова: ранжирование, факторы производства, строительные материалы, ориентированный граф, степенной метод.
ЛИТЕРАТУРА
1. Гусев Б. В. Применение методов теории подобия и анализа размерностей при изучении влияния основных технологических факторов на свойства бетонов // Технологии бетонов. 2009. № 9(98). С. 20-21.
2. Альбакасов А. И., Гарькина И. А., Данилов А. М., Королев Е. В. Оптимизация систем со сложной иерархией // Вестник гражданских инженеров. 2012. № 2(31). С. 324-327.
3. Заварыкина Л. В., Лазутина И. В., Ларионова М. В. [и др.]. Анализ результатов апробации модельной методологии многомерного ранжирования российских вузов // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2013. Т. 8. № 1. С. 31-59.
4. Жижченко А. Б., Мазалов В. В., Цынгуев Б. Т. Ранжирование вершин графа публикаций математического портала Math-Net.Ru // Труды Карельского научного центра Российской академии наук. 2015. № 10. С. 34-41.
5. Бакуменко Л. П. Методика априорного ранжирования факторов качества жизни населения // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2011. № 1. С. 142-149.
6. Page L., Brin S., Motwani R., Winograd T. The Pagerank citation ranking: Bringing order to the web [Рейтинги цитирования, определенные алгоритмом пейдж-ранк: наведение порядка в Интернете] // Technical report. Stanford University. 1998. URL:http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc/ download?doi=10.1.1.31.1768&rep=rep1&type=pdf (дата обращения: 20.06.2018).
7. Berkhout J. Google's PageRank algorithm for ranking nodes in general networks [Применение алгоритма пейдж-ранк компании Google для ранжирования узлов сетей] // 13th International Workshop on Discrete Event Systems (WODES). May 30 - Jun 1, 2016. Xi'an. China. Pp.153-158.
8. Маленкова И. Н., Шакиров В. А. Многокритериальный анализ вариантов строительства электростанций методом PROMETHEE // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2016. № 1. С. 41-50.
9. Дашков Р. Ю. Приоритезация и ранжирование фаз в управлении проектом строительства производственной линии завода сжиженного природного газа // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2017. Т. 8. № 1(29). С. 88-95.
10. Недорезов И. А., Симонов Н. Н. Имитационное моделирование рабочих процессов землеройно-транспортных машин с целью ранжирования их параметров // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. 2012. № 57. С. 63-67.
11. Леонтьев С. В., Харитонов В. А., Голубев В. А. [и др.]. Проблема ранжирования теплоизоляционных строительных материалов // Master's Journal. 2013. № 2. С. 193-201.
12. Khoshnava S. M., Rostami R. et al. Rank of green building material criteria based on the three pillars of sustainability using the hybrid multi criteria decision making method [Ранжирование экологически чистых строительных материалов, удовлетворяющих трем главным правилам устойчивости окружающей среды, с использованием смешанного многокритериального метода принятия решений] // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 173. Pp. 82-99.
13. Тимонина А. В. Модель задачи ранжирования и ее исследование // Стохастическая оптимизация в информатике. 2009. Т. 5. № 1-1. С. 139-156.
Для цитирования: Тарарушкин Е. В. Модель ранжирования факторов, влияющих на производство строительных материалов // Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 1. С. 43-47.