Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
  • ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА
  • Оценка рисков строительных проектов на основе Байесовских сетей
  • УДК 69.003:658.012.22
    doi: 10.33622/0869-7019.2024.03.41-46
    Вэйхао СУЙ, аспирант, swh6781@mail.ru
    Александр Алексеевич РУДЕНКО, доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор, rudenkoa.a@mail.ru
    Александр Евгеньевич МИХАЙЛОВ, кандидат физико-математических наук, доцент, event_horizon@inbox.ru
    Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет (СПбГАСУ), 190005 Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул., 4
    Аннотация. Проведен сравнительный анализ влияния рисков в процессе реализации инвестиционно-строительного проекта с учетом основных участников строительного производства (застройщик, инвестор, подрядчик) и ресурсов (материальные, трудовые, финансовые). Рассмотренная математическая модель Байесовской сети используется для оценки факторов технического проектирования. На основе анализа теории Байесовских сетей исследовано влияние многочисленных рисков на строительство технических объектов. В процессе прогнозирования и контроля факторов риска, влияющих на продолжительность инвестиционно-строительного проекта, имеется вероятность влияния одного или нескольких факторов одновременно. В качестве факторов риска для анализа выбраны два фактора риска - управленческий и материальный. Объектом исследования определены факторы риска, влияющие на ход выполнения технического проекта.
    Ключевые слова: математическая модель, технические риски, Байесовские сети, техническое проектирование, анализ рисков, строительный проект
  • СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
    1. Саид Ю. С., Зеленцов Л. Б. Сущность и концептуальные решения в современных процессах инвестиционно-строительного моделирования // Инженерный вестник Дона. 2023. № 1(97). С. 376-388.
    2. Барчуков А. В., Соколов Д. В. Многозадачная классификация рисков // Вестник СИБИТа. 2015. № 3(15). С. 17-26.
    3. Бичевина А. С. Методика количественной оценки рисков с применением методологии стоимостной меры риска (Value at Risk - VaR) // Бизнес-образование в экономике знаний. 2021. № 3(20). С. 8-12.
    4. Рыжкова А. И. Результаты экспертных оценок при формировании исчерпывающего перечня потенциальных рисков строительных проектов, использующих энергоэффективные технологии // Вестник МГСУ. 2016. № 10. С. 141-150.
    5. Шевцов К. А., Маковецкая-Абрамова О. В., Лунева С. К. Управление рисками инвестиционно-строительного проекта на основе метода экспертных оценок и интегрального подхода // Вестник ПГУ им. Шолом-Алейхема. 2023. № 2(51). С. 87-97.
    6. Яковлева Е. С., Ковалева Л. В. Методические подходы к оценке рисков инвестиционно-строительной деятельности // Материалы 59-й студенч. науч.- техн. конф. инж.-строит. ин-та ТОГУ (10-23 апреля 2019 г.). Хабаровск : ТОГУ, 2019. С. 387-392.
    7. Марковская Е. И., Сыркина А. Л. Алгоритм качественной оценки рисков в проектах редевелопмента коммерческой недвижимости // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 11. С. 166-175.
    8. Пузырев А. М., Козырева Л. В. Разработка методики оценки профессиональных рисков в строительстве // Безопасность техногенных и природных систем. 2022. № 1. С. 9-17.
    9. Куликова Е. Ю. Методика интегральной оценки риска в шахтном и подземном строительстве // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 2-1. C. 124-133.
    10. Белов О. А., Марченко А. А., Труднев С. Ю. Анализ расчетно-аналитических методов прикладных задач технической безопасности // Вестник АГТУ. Серия: Морская техника и технология. 2015. № 4. C. 7-15.
    11. Дейнеко А. В., Серова Е. А., Чунюк Д. Ю. Специфика количественного анализа геотехнического риска // Вестник МГСУ. 2010. № 4-2. C. 369-373.
    12. Баркалов С. А., Моисеев С. И., Серебрякова Е. А. Динамическая модель анализа рисков при реализации строительных проектов на основе марковских случайных процессов // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2023. № 2. С. 41-50.
    13. Побегайлов О. А., Ассайра М. М. К вопросу о неопределенности и риске на современном этапе развития организации и экономики строительства // Вестник евразийской науки. 2016. № 2(33). С.124-130.
    14. Hernadewita H., Saleh B. I. Identifying tools and methods for risk identification and assessment in construction supply chain [Определение инструментов и методов идентификации и оценки рисков в цепочке поставок строительных материалов] // International Journal of Engineering. 2020. No. 33(7). Pp. 1311-1320.
    15. Jaber A. Z. Assessment risk in construction projects in Iraq using combined method [Оценка риска в строительных проектах в Ираке с использованием комбинированного метода Copras-Swara ]// Journal of Southwest Jiaotong University. 2019. 54(4). doi: 10.35741/issn.0258-2724.54.4.28
    16. Сафарян Г. Б. Критический анализ обобщенной модели строительной системы // Строительство: наука и образование. 2021. № 4. С. 41-47.
    17. Таран В. Н. Использование сети доверия Байеса для анализа рисков при активизации сложных природных процессов с катастрофическими последствиями // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки. 2020. № 3(266). C. 59-66.
    18. Болотин С. А., Дадар А. К. Х. Байесовский подход в определении доли солидарной ответственности участников строительства при его несвоевременном завершении // Вестник гражданских инженеров. 2019. № 2(73). С. 79-84.
    19. Соловьева А. А., Соловьев С. А. Исследование развития моделей случайных величин в расчетах надежности строительных конструкций при неполной статистической информации // Вестник МГСУ. 2021. № 5. С. 587-607.
  • Для цитирования: Вэйхао Суй, Руденко А. А., Михайлов А. Е. Оценка рисков строительных проектов на основе Байесовских сетей // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 3. С. 41-46. doi: 10.33622/0869-7019.2024.03.41-46


НАЗАД